
Công nghệ sinh trắc học đảm bảo xác thực danh tính chính xác, giảm thiểu sai só
Tạo sự thoải mái, ấn tượng tốt cho khách hàng
Giúp tạo ra một hồ sơ khách hàng kỹ thuật số. Dữ liệu này sau đó được phân tích để xác định các rủi ro tiềm tàng
Cho phép các cơ quan chức năng chuyển đổi từ phương thức tiếp cận phản ứng sang chủ động dự báo và quản lý rủi ro, từ kiểm soát tại chỗ sang quản lý rủi ro dựa trên dữ liệu.
An ninh được thực thi không chỉ tại cửa khẩu mà còn từ trước và sau khi làm thủ tục
Hệ thống tự động giúp xử lý nhanh chóng các thủ tục xuất nhập khẩu, giảm thời gian chờ đợi
Khách hàng không cần mất nhiều thời gian làm thủ tục, tạo trải nghiệm tích cực.
Kiến trúc của hệ thống gồm 4 lớp:


Nhận dạng khuôn mặt: camera RGB / hệ thống TOF (Time Of Flight) để nhận dạng 3D

Dấu vân tay: máy quét quang học / siêu âm
Là bộ não của hệ thống, là các máy tính chuyên dụng


Sau khi đơn vị xử lý so sánh mẫu sinh trắc học mới thu được với mẫu trong cơ sở dữ liệu và mẫu trong hộ chiếu, giao diện đầu ra sẽ truyền đạt kết quả: khớp hoặc không khớp
Tại các cửa khẩu, kiến trúc vật lý của các cổng kiểm soát tự động (Automated
Border Control Gate) bao gồm các thành phần sau:
Thiết bị quét căn cước công dân và thu nhận dữ liệu sinh trắc học (camera, máy quét vân tay)
Cơ chế cơ điện tử (ví dụ: khóa từ, chốt điện) kiểm soát rào cản vật lý (cánh cửa kính).
Một cảm biến đơn giản cho hệ thống biết cửa đang ở trạng thái đóng hay mở. Giúp phát hiện các tình huống như cửa bị kẹt hoặc bị cố tình giữ mở
Cảm biến hồng ngoại hoặc nút bấm cho phép người dùng thoát ra khỏi khu vực kiểm soát. Giúp ngăn chặn người cố tình đi qua không hợp lệ
Quy trình hoạt động của hệ thống tuân theo một luồng logic chặt chẽ, từ lần tương tác
đầu tiên của người dùng cho đến các lần xác thực sau này
Đây là bước nền tảng, nơi dữ liệu sinh trắc học của một cá nhân được thu thập lần đầu tiên để tạo ra một mẫu tham chiếu chất lượng cao.

Mẫu sinh trắc học được tạo ra trong quá trình đăng ký sẽ được mã hóa và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của hệ thống
Việc mã hóa đảm bảo an toàn cho dữ liệu sinh trắc học, ngăn chặn việc truy cập trái phép và bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng.

Tại cửa khẩu, khi một khách hàng thực hiện thủ tục, hệ thống sẽ thu nhận một mẫu sinh trắc học "sống" và tiến hành so sánh với mẫu đã lưu. Quá trình so sánh diễn ra theo hai bước:

Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc đa phương thức linh hoạt
Nhận dạng khuôn mặt nên được sử dụng làm phương thức mặc định cho tất cả hành khách.
Điều này tận dụng lợi thế về tốc độ, tính không tiếp xúc.
Khi hệ thống nhận dạng khuôn mặt không đưa ra kết quả với độ tin cậy cao (ví dụ, điểm tương đồng nằm trong vùng "xám" không rõ ràng), hệ thống sẽ tự động yêu cầu xác minh bằng một phương thức nhận dạng vân tay. Đây cũng là phương thức được sử dụng phổ biến trong các giấy tờ thông hành, có độ chính xác cao.

Để đảm bảo kết quả so khớp nhận dạng khuôn mặt chính xác, hệ thống Sapient được trang bị các công cụ đánh giá chất lượng hình ảnh theo thời gian thực. Khi hành khách đứng trước camera, hệ thống ngay lập tức phân tích các yếu tố như:
Nếu hình ảnh không đạt tiêu chuẩn chất lượng tối thiểu, hệ thống sẽ cung cấp phản hồi tức thì và hướng dẫn người dùng điều chỉnh.
Ví dụ: "Vui lòng nhìn thẳng vào camera", "Vui lòng tháo kính", "vui lòng bỏ mũ ra khỏi đầu"…) để chụp lại hình ảnh.
Hệ thống Sapient được thiết kế với tiêu chí an ninh và độ tin cậy là ưu tiên hàng đầu. Hệ
thống có một khung bảo mật đa tầng, bảo vệ dữ liệu ở mọi trạng thái, chống lại các cuộc tấn
công tinh vi và đảm bảo an toàn cho toàn bộ hạ tầng hệ thống
Việc bảo vệ các mẫu sinh trắc học được thực hiện bằng các biện pháp mạnh mẽ nhất:
Hệ thống sinh trắc học Sapient có khả năng chống lại các hành vi giả mạo như: đánh lừa hệ thống bởi một bức ảnh in hoặc video giả mạo, mặt nạ 3D, vân tay giả
Bảo mật hệ thống kiểm soát an ninh bằng công nghệ sinh trắc học không chỉ dừng lại ở việc bảo vệ dữ liệu sinh trắc học mà còn phải bảo vệ toàn bộ hạ tầng công nghệ thông tin hỗ trợ nó. Hệ thống Sapient được thiết kế theo tiêu chuẩn được công nhận toàn cầu là ISO/IEC 27001.